大模型在产业端落地正在呈现加速的趋势。
阿里巴巴发布的最新一季财报显示，阿里云季度营收同比增长34%至398.24亿元，增速再创新高。其中，AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增幅。
在财报电话会上，阿里巴巴CFO徐宏透露，本季度包括AI相关产品采用率的提高，AI相关产品收入占外部客户收入的比重超过20%，并且其贡献度持续增加。“我们看到AI产品在更广泛的企业客户中加速采用，越来越关注包括代码辅助在内的增值应用。”
技术能力的快速提升以及调用成本的大幅下滑，是大模型商业化提速的关键因素。其中，工业等特定行业的企业目前正在遭遇激烈竞争以及利润增长的挑战，更加渴望通过AI技术实现降本增效。
施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红对界面新闻表示，目前工业企业也面临一个普遍的挑战是增量不增收，降本增效成为企业生存的关键。过去，大家更强调硬件的价值；而现在，越来越多的企业开始认识到数据的价值，并思考如何更好地利用数据，帮助自身实现高质量、可持续的盈利性增长。
工业领域已经有了很多较为成熟的AI应用，比如设备的预测性维护、机器视觉故障识别等。在丁晓红看来，接下来的首要重点是进一步深挖工业细分场景需求，以工业Know-How结合AI技术，并推动AI应用从点状创新加速迈向全局优化，包括利用AI技术进一步提升产业链上下游整体效率等等。很多从业者也开始研究相关课题。
而具体到制造业领域，特定领域语言模型被认为具备更大的想象空间。Gartner研究副总裁高挺对界面新闻表示，制造类企业拥有海量的SOP（标准作业指导书）、设备手册、历史维修记录等，过去依靠内部培训、文档传递信息，但把这些内部资料训练成特定领域语言模型，当产线工人遇到问题时直接用自然语言提问，AI便能快速给出答案和操作步骤，能够大幅提升效率。
除此之外，今年大模型在金融、医疗健康等领域的落地也呈现加速的趋势。根据第三方统计，今年1-9月，金融行业大模型中标项目数量达358个，较2024年全年增长170%，披露金额规模达9.55亿元，同比增长近三倍。
阿里最新一季财报披露，阿里云在政企市场、金融云、混合云等领域均有持续份额提升。其与中国银联、博世等全球知名企业达成AI合作，推动AI加速规模落地。
产业端对大模型落地应用的需求旺盛，也让大模型、云计算以及相关产业链在未来很长一段时间内都将保持高速增长。阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会上透露，目前企业客户的需求非常旺盛，阿里云的AI服务器上架节奏，实际上严重跟不上客户订单的增长速度，在手的积压订单数量还在持续扩大，阿里云未来的增长潜力仍在持续加速过程中。
同时，今年下半年以来，Fab厂商、DRAM厂商、存储厂商以及CPU等AI产业链的各个环节都处于缺货状态，价格也出现大幅上涨。
“AI泡沫三年内不会破裂。”吴泳铭在财报电话会上表示。
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